Pipelines de données, migration Talend et plateformes analytiques
Intégration, ETL et ELT, entrepôts et lakehouses. Nous reprenons les patrimoines Talend anciens, nous les documentons, puis nous les migrons lorsque c'est justifié, et non par effet de mode.
- Modèle
- Forfait ou régie
- Durée
- 6 à 16 semaines
- Résultats attendus
- Des tableaux de bord dont les chiffres ne sont plus contestés en comité
- Résultats attendus
- Un patrimoine documenté qui ne repose plus sur une seule personne
Pour qui
- DSI avec un patrimoine Talend et plus d'expertise interne
- Directions data qui passent plus de temps à réparer qu'à construire
- Entreprises en migration vers Snowflake, BigQuery ou Databricks
- Organisations qui n'ont pas de vue fiable sur la fraîcheur de leurs données
Pour qui ce n'est pas
- Migrations « big bang » sans période de double run
- Projets où personne ne peut arbitrer les règles de gestion
- Reprise de patrimoine sans accès aux environnements
Livrables
- Inventaire du patrimoine : jobs, dépendances, fréquences, consommateurs en aval
- Cartographie du lignage de données, de la source au tableau de bord
- Pipelines développés, versionnés, testés (tests de fraîcheur, d'unicité, de volumétrie)
- Orchestration avec reprise sur incident et alerting nominatif
- Couche sémantique documentée : définition métier de chaque indicateur
- Contrats de données entre producteurs et consommateurs
- Runbook d'exploitation et procédure de rattrapage historique
Déroulé
01
Inventaire et lignage
Nous lisons les jobs, pas la documentation. Sortie : la liste réelle de ce qui tourne, de ce qui ne tourne plus, et de ce que plus personne ne consomme.
02
Priorisation par la valeur
Tous les flux ne méritent pas d'être migrés. Une part significative d'un patrimoine ancien peut souvent être supprimée, et c'est le gain le moins cher à obtenir.
03
Construction et double run
Les nouveaux pipelines tournent en parallèle des anciens, avec réconciliation automatique des écarts. La bascule n'a lieu qu'après un cycle complet sans écart.
04
Décommissionnement
L'étape que tout le monde saute. Nous éteignons formellement les anciens jobs, nous archivons, nous libérons les licences. Sinon vous payez deux plateformes pendant trois ans.
Technologies
- Talend
- dbt
- Apache Spark
- Airflow
- Snowflake
- BigQuery
- Databricks
- Kafka
- PostgreSQL
- Azure Data Factory
- SSIS
Comment la mission se structure
Trois manières d'engager ce service. Le montant se fixe à l'issue du cadrage, une fois le périmètre écrit : c'est la seule façon de s'engager fermement sans provisionner un risque que vous paieriez.
Audit de patrimoine
forfait, 2 à 3 semaines
Vous héritez d'un patrimoine que personne ne maîtrise
- Inventaire exhaustif des jobs et dépendances
- Cartographie du lignage
- Identification des flux morts
- Scénarios de migration chiffrés
Projet pipeline
forfait, périmètre figé
Un domaine de données à construire ou à migrer
- Développement des pipelines et des tests
- Orchestration et alerting
- Couche sémantique documentée
- Double run et réconciliation
- Décommissionnement de l'existant
Data engineer en régie
régie, 3 mois minimum
Renfort durable sur une plateforme existante
- Profil confirmé ou senior, certifié sur votre stack
- Intégré à votre astreinte si besoin
- Français et anglais courants
- Remplacement sous 10 jours ouvrés si inadéquation
Questions fréquentes
Faut-il quitter Talend ?
Pas systématiquement. Un patrimoine Talend stable, documenté et couvert par un support actif peut très bien rester en place des années. La question se pose vraiment quand la version n'est plus supportée, quand le coût de licence dépasse la valeur, ou quand plus personne en interne ne sait le faire évoluer. L'audit tranche sur des chiffres, pas sur une préférence technologique.
Comment garantissez-vous qu'aucune donnée n'est perdue en migration ?
Par le double run et la réconciliation automatique : ancien et nouveau pipeline tournent sur la même fenêtre, un job de contrôle compare ligne à ligne et agrégat à agrégat, et tout écart bloque la bascule. Nous ne basculons jamais sur la foi d'un test unitaire.
Travaillez-vous sur des données de production réelles ?
Par défaut non : nous travaillons sur des jeux anonymisés ou pseudonymisés en développement. L'accès aux données réelles, quand il est indispensable, se fait via bastion, sans extraction locale, tracé, et encadré par le DPA et les clauses contractuelles types signés en amont.
Autres services
Vingt minutes suffisent pour savoir si nous sommes utiles
Aucune présentation commerciale. Vous décrivez votre besoin ; nous vous disons s'il entre dans notre périmètre, dans quel délai et à quel budget. Si ce n'est pas pour nous, vous le saurez pendant l'appel.